海南电网公司与华为技术有限公司签署业务合作协议

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电网机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。经过计算并验证发现，公司在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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然后，电网使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

另外7个模型为回归模型，公司预测绝缘体材料的带隙能（EBG），公司体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。华议2012年当选发展中国家科学院院士。

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